Objectifs du cours
Compétences acquises à la fin du cours
Conception de prompts efficaces
NotebookLM pour étudier et créer des supports
Textes fiables avec vérification
Visuels générés par IA
Vidéos et avatars
Éthique, biais et RGPD
Ce que vous apprendrez
Formation pratique aux compétences IA les plus demandées
Python
Automatisation et APIs IA.
Machine Learning
Concepts appliqués et modèles préentraînés.
LLMs
ChatGPT, Gemini et prompting avancé.
Automatisation
Pipelines de contenu et rapports.
Outils utilisés
Technologies d’IA leaders
ChatGPT
Rédaction et génération de texte
Gemini
Intégration Google Workspace
Claude Design
Design assisté
NotebookLM
Organisation et étude
Canva AI
Design visuel
Nanobanana
Génération d’images
Omni
Vidéo IA
HeyGen
Avatars
ElevenLabs
Texte vers parole
Programme
7 modules pratiques avec exercices guidés
Types d’IA générative, boucle prompt–sortie–révision, limites et RGPD.
- Modèles multimodaux
- Prompting
- Éthique
Sources, résumés fiables, banques de questions et examens.
- Corpus
- Requêtes
- Usages éducatifs
E-mails, guides et tableaux avec critères clairs.
- ChatGPT
- Gemini
- Claude Design
Affiches, slides et images à partir de texte.
- Canva AI
- Prompt → image
- Style
Clips courts et scènes contrôlées.
- Script
- Clips
- Mouvement
Présentateur virtuel, lip-sync et téléprompteur.
- Avatar
- Script
- Langues
Texte vers parole naturelle.
- Pauses
- Voix
- Vidéo
Concevoir une micro-ressource éducative texte, image, vidéo et audio
Créez une ressource complète sur un thème de votre choix :
- Résumé pédagogique avec objectifs (NotebookLM)
- Fiche d’une page (ChatGPT/Gemini/Claude Design)
- Affiche ou diapositive (Canva AI) + image (Nanobanana)
- Vidéo courte ou avatar (Omni/HeyGen) avec audio (ElevenLabs)
Méthodologie
Apprendre en faisant
70 % de pratique, 30 % de théorie appliquée.
Évaluation continue
Livrables par module et projet final.
Approche pratique
Cas réels, format accessible aux non-techniciens.
Public visé
Enseignants
Intégrer l’IA dans la pratique pédagogique.
Créateurs de contenu
Accélérer la production de supports.
Professionnels débutants
Pas besoin de programmer.
FAQ sur les cours d'IA
Faut-il programmer ?
Non pour l'IA générative. Notions de Python et automatisation avec accompagnement.
Présentiel et en ligne ?
Oui. À Tortosa (C/ Argentina 24) ou en ligne pour Tarragone. Pas de centre à Tarragone ville.
Que vais-je apprendre ?
Python, ML, LLM, automatisation et contenu avec IA.
Certificat ?
Oui, après 20 heures et le projet final.
Pour qui ?
Enseignants, professionnels et étudiants.