L'abandonament és el principal problema econòmic d'una acadèmia. Aconseguir un nou alumne costa 5 vegades més que retenir-ne un d'existent. La clau per reduir l'abandonament no és reaccionar quan la família diu que marxa, sinó anticipar-se amb dades objectius.

Senyals d'alerta que les dades poden detectar

Un alumne no decideix marxar un dia qualsevol. Hi ha senyals prèvies que, si les detectem, ens donen temps per actuar:

1Augment de les faltes d'assistència (de 0-1 a 2-3 per setmana)
2Descens progressiu de les qualificacions
3Reducció de la participació a classe
4Retards reiterats en els pagaments
5Menys interacció de la família amb el portal

El poder del dashboard de seguiment

Un ERP educatiu amb dashboard analític pot creuar totes aquestes dades i generar alertes automàtiques. Quan un alumne acumula 3 o més senyals de risc, el sistema avisa al tutor perquè actuï.

Això converteix la retenció d'alumnes en un procés proactiu i sistemàtic, en lloc de reactiu i casual.

Protocol d'actuació davant senyals de risc

Quan el sistema detecta un alumne en risc, és important tenir un protocol definit:

1Dia 1: El tutor contacta amb l'alumne per preguntar com va
2Dia 3: Si continuen les senyals, contacte amb la família per telèfon
3Dia 7: Reunió presencial o online amb la família per entendre la situació
4Dia 14: Proposta d'adaptació (canvi d'horari, reforç extra, descompte temporal)
5Seguiment mensual fins a estabilització

Resultats reals: cas pràctic

Implementant aquest sistema de seguiment a LETSE Academy, hem reduït l'abandonament en un 40% en un any acadèmic. El secret? Detectar l'alumne en risc 3-4 setmanes abans que la família prengui la decisió de marxar.

La inversió en tecnologia de seguiment es paga sola: cada alumne retingut són 12 mesos de quota que no perds.

abandonamentretencióseguimentalumnes